产品特性

开源稳定

提供高性能、高稳定性、按需灵活搭配的 Hive、Spark、Presto、HBase、Flink、Iceberg、Alluxio 等丰富开源大数据组件。

组件增强

基于开源组件深度优化其性能及功能,提供Spark物化视图、Alluxio透明加速、Iceberg Z-Order算法等优化技术。

高效运维

提供云原生一体化丰富的监控指标、自定义配置告警,支持重要事件及作业现场快照回溯,大幅缩减排障路径,提升运维效率。

资源弹性

可按时间或负载自动、平滑扩缩集群计算资源,分钟级扩充海量算力,助力企业高效应对复杂多变的业务场景。

安全可靠

VPC 网络隔离和安全组保证网络安全可信,支持 Kerberos 身份认证,支持基于 Ranger 对本地及COS数据细粒度权限管控。

综合降本

资源按需使用,降低闲置成本;易于部署及维护,降低运维成本;支持竞价实例、混合计费,可进一步精细化管理成本支出。

应用场景

  • 大数据迁移上云
  • 云原生数据湖构建
  • 离线数据分析
  • 在线业务查询
  • 流式数据处理

简介

基于IDC及其他开源Hadoop发行版软件自建的大数据平台,面临技术栈复杂、组件版本滞后、维护成本高、技术支持不足等挑战。EMR具备平滑的迁移能力,提供丰富的迁移工具,可快速于云上构建更前沿、稳定、高性能、低成本的云原生大数据平台。

优势

  • 组件开源兼容,平滑迁移
  • 云原生架构升级,增效降本
  • 持续缺陷修复、专业技术支持
  • Sentry迁移Ranger等丰富工具

常见问题

  • 一般常见问题
  • 计费

使用弹性 MapReduce 相比传统 Hadoop 的优势是?

传统 Hadoop 使用中机器资源固定,绝大部分时间计算资源限制,利用云上的弹性 MapReduce 可以按需获取计算资源,利用计算存储分离,可以将计算资源的生命周期与存储资源的生命周期解耦。

如何在弹性 MapReduce 中实现计算存储分离?

什么是 Task 节点?是否需要数据盘?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

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